## 林俊旸复盘阿里千问技术弯路：承认‘没全做对’，预言AI竞争转向‘智能体式思维’
林俊旸在离职阿里千问后首次公开发声，其长文的核心并非个人去向，而是对AI技术路线的深刻反思与未来预判。他坦率承认千问团队“没有全做对”，直指将‘思考’与‘指令’两种模式强行合并的技术构想存在问题。以Qwen3为例，这一被其称为“最清晰的公开尝试之一”的模型引入了混合思维模式，但最终效果令他不满：思考变得啰嗦犹豫，指令则不够干脆可靠且成本更高。在他看来，真正的成功并非将两种‘人格’塞进一个检查点，而是让模型拥有一个连续的推理努力光谱。

林俊旸断言，过去两年以提升推理能力为核心的‘推理模型时代’使命已基本完成。OpenAI的o1与DeepSeek-R1证明了推理能力可被规模化训练与复现，这为行业带来了关键认知：在语言模型上进行强化学习，需要确定性强、可规模化的反馈信号。因此，2025年上半年起，行业焦点已转向如何让模型投入更多推理时间、训练更强奖励模型以及控制推理力度。

面对‘下一步是什么’的核心问题，林俊旸的答案是转向‘智能体式思维’。他详细阐述了其与‘推理式思维’的关键区别：智能体需判断何时停止思考并开始行动，在思考与行动间动态切换；需选择调用何种工具及调用顺序，这属于动态规划问题；需消化来自环境的噪声与部分观测，而非等待完美反馈；失败后需修正而非推翻计划；并需在多轮对话与多次工具调用中保持连贯性。他用一句话总结这一转变：从‘想更久’到‘为了行动而想’。未来竞争力不只源于更好的模型，更取决于环境设计、更强的驾驭工程以及多智能体间的编排能力——即从训练模型，转向训练智能体，最终训练整个系统。
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- **Source**: 36氪最新 (RSSHub)
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 人工智能, 大语言模型, 技术路线, 阿里云, 智能体
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-03-27 00:39:36
- **ID**: 36408
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/36408