## 林俊旸复盘阿里千问技术弯路：承认“未全做对”，预言AI竞争转向智能体时代
林俊旸在离职阿里巴巴旗下千问团队后首次公开发声，其长文的核心并非回应个人去向，而是对千问过往技术路线的一次坦诚复盘与对未来方向的明确预判。他直接承认团队“没有全做对”，并指出千问曾试图将“思考”与“指令”两种模式合并到单一模型中的构想，Qwen3便是这一方向的公开尝试。然而，林俊旸认为该尝试并不成功，最终导致“思考”变得啰嗦犹豫，而“指令”则不够干脆可靠且成本更高。在他看来，真正的成功并非将两种“人格”硬塞进一个检查点，而是让模型拥有一个连续的推理努力光谱。

林俊旸进一步断言，过去两年以提升推理能力为核心的“推理模型时代”使命已经完成。他指出，OpenAI的o1和深度求索的DeepSeek-R1证明了推理能力可以被规模化训练和复现，这为行业带来了关键认知：在语言模型上进行强化学习，需要确定性强且可规模化的反馈信号。因此，自2025年上半年起，行业焦点已转向如何让模型花费更多推理时间、如何训练更强的奖励模型以及如何控制推理力度。

面对“下一步是什么”的核心问题，林俊旸的答案是“智能体式思维”。他详细阐述了智能体思维与推理思维的关键区别：智能体需要判断何时停止思考并开始行动，在思考与行动间动态切换；它需动态规划工具调用顺序，而非简单函数调用；必须消化来自环境的噪声与部分观测信息；能在失败后修正计划而非推倒重来；并能保持跨越多轮对话与多次工具调用的连贯性。林俊旸总结，未来竞争力的关键将从“想得更久”转向“为了行动而想”，不只依赖更好的模型，更取决于环境设计、更强的驾驭工程以及多智能体间的协同编排。
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- **Source**: 华尔街见闻 (RSSHub)
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 人工智能, 大语言模型, 技术路线, 行业趋势, 智能体
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-03-27 00:39:46
- **ID**: 36414
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/36414