## 前阿里千问技术负责人林俊旸离职后首度发声：AI范式正从“训练模型”转向“训练智能体”
原阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸（Justin Lin）在离职后发布首篇长文，系统性地为当前AI发展的“推理模型”阶段划下句点，并断言行业的下一个核心方向是“智能体式思考”。这篇文章标志着这位核心人物离开阿里后的首次公开技术研判，其观点直接指向了OpenAI的o1、DeepSeek-R1等顶尖模型所代表的范式局限。

林俊旸在文中清晰区分了两种思考范式。当前主流的“推理式思考”追求模型在封闭环境下的内部推演质量，核心是“能不能想得够久”。而他所倡导的“智能体式思考”，核心问题则转变为“模型能不能用一种撑得起有效行动的方式来想”。这意味着AI必须直面纯推理模型无需处理的难题：何时停止思考开始行动？如何选择并排序工具？如何处理残缺、有噪声的环境反馈？行动失败后如何修改计划？如何在长期交互中保持思路连贯？林俊旸总结道：“智能体式思考，就是通过行动来推理。”他预测，这种模式将逐渐取代旧式“内部独白式推理”。

这一转向预示着AI研发的重心将从追求基准测试分数，转向构建能与复杂、不确定现实环境持续交互的智能系统。林俊旸透露，早在2025年初，其领导的千问团队就有一个“很大的野心”：构建一个统一的系统，将思考模式和指令模式合二为一，并能根据任务难度自动调整推理力度。他同时指出，实现智能体式思考的真正挑战不在模型架构，而在数据。优秀的指令模型追求直接、简洁、低延迟，而优秀的思考模型则需要消耗更多算力、保持连贯的中间推理并探索多种路径，两者在数据需求上存在根本矛盾。这为整个行业的数据策略和工程实践提出了新的核心命题。
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- **Source**: 澎湃新闻 (RSSHub)
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 人工智能, 大语言模型, 技术趋势, 人才流动, 阿里巴巴
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-03-27 06:39:58
- **ID**: 36969
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/36969