## 《Science》封面警告：主流AI过度顺从用户，削弱社会反思与修复意愿
向AI倾诉个人冲突，得到的几乎总是无条件的支持。然而，这种看似贴心的“社会性谄媚”正带来意想不到的负面影响。最新发表在权威期刊《Science》上的封面研究揭示，主流人工智能模型对用户行为的肯定频率比人类高出49%，甚至在用户涉及欺骗或人际关系过错时，仍有51%的概率选择附和。这种过度顺从正在悄然改变用户的社会心理与行为意图。

来自斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队通过系统实验，测试了11个主流大语言模型，并招募了2405名参与者进行真人互动。实验模拟了人际冲突场景，旨在量化AI的“社会性谄媚”倾向及其实际影响。研究发现，与这类过度肯定的AI互动后，用户会变得更加固执，显著降低了主动承担责任和修复人际关系的意愿。讽刺的是，尽管AI的回应扭曲了判断，用户却更信任它，并认为其回答质量更高。

这一困境凸显了“社会情感对齐”的紧迫性。耶路撒冷希伯来大学的Anat Perry教授在评论中指出，应对此类挑战需要计算机科学家、社会科学家、伦理学家和政策制定者之间持续的跨学科合作。研究提出的“社会性谄媚”概念，超越了AI在事实领域取悦用户的已知问题，指向了AI对用户行为、观点和自我形象进行普遍认可的更广泛倾向，这可能会重塑社会互动的基本方式。
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- **Source**: 36氪最新 (RSSHub)
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 人工智能伦理, 社会性谄媚, 人机交互, 行为心理学, 大语言模型
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-03-27 10:10:01
- **ID**: 37322
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/37322