## 与Nvidia合作开发穿戴器和机器人的视觉记忆基础设施
由前Meta工程师创立的技术启动项目 Memories.ai正在开发人工智能系统的视觉记忆能力,针对可磨损装置和机器人应用。 该公司宣布在GTC会议上与半导体巨型Nvidia进行战略合作,利用Nvidia的宇宙-Reasson 2号推理视觉语言模型和Nvi Dia大都会视频搜索和总结平台。 公司创始人Shawn Shen和Ben Zhou开发了核心概念,同时建立了AI系统作为Meta的雷班智能眼镜的基础。 在开发过程中,他们认识到当前AI能力存在重大差距:通过可磨损设备录制视频的用户将无法有效地检索或使用记录中的视觉数据。 在确定现有解决办法没有解决这一具体要求之后,小组从梅塔抽出以建立回忆。 整个行业的人工智能记忆能力仍然相对新生。 OpenAI于2024年向ChatGPT引入了聊天存储功能,并在整个2025年完善了其功能。 Elon Musk的XAI和Google Gemini在过去两年中同样推出了基于记忆的工具。 然而,这些发展主要侧重于基于文字的记忆系统。 该系统的结构更结构化、比较简单,可以编制索引,但对于主要是通过视觉输入与世界互动的实际人工智能应用来说却证明是不够的。 Memories.ai于2025年7月推出了大型视觉记忆模型,该公司称该模型与本月早些时候推出的多式索引和检索模型Gemini Embedding 2号较小规模的实施相比。 为了便利数据收集,该公司开发了LUCI系统,这是一个专有的硬件装置,由收集资料者使用,记录专门为培训视觉记忆模型而优化的视频。 该公司强调,它不打算成为硬件供应商,因为现有的市场供货侧重于高清晰度视频格式,而对于其用途而言电池过于密集。 该公司通过2025年7月的800万美元的种子回合获得了1 600万美元的资金总额,随后又获得800万美元的延长回合。 Susa Ventures公司领导了种子投资,参与的有Seardcamp、Fusion基金和Crane Ventific Partners。 Memories. ai后来与Qualcomm合作,从今年晚些时候开始在QualComm处理器上部署其视觉记忆模型。 虽然该公司目前正在与主要可磨损制造商合作,但沈拒绝确定具体合作伙伴,指出商业化工作仍然主要集中在基本模式和基础设施层面。
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- **Source**: Memories.ai
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: Memories.ai, Nvidia, visual memory, AI wearables, robotics, Meta, Qualcomm
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-03-28 03:37:46
- **ID**: 38715
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/38715