## DeepMind CEO 哈萨比斯警告：ChatGPT 将 AI 带上了“邪路”，可能牺牲了治愈癌症的机会
我们可能正在用一个聊天机器人，换掉治愈癌症的机会。这不是危言耸听的阴谋论，而是来自谷歌DeepMind首席执行官、AlphaFold之父德米斯·哈萨比斯的直接警告。在近期的一次深度访谈中，这位诺贝尔奖得主对ChatGPT的爆发式发布给出了近乎“反行业共识”的尖锐评价。他认为，如果由他决定，他会让AI在实验室里待得更久，专注于解决像AlphaFold那样的科学难题，而不是急于推向消费市场。这一表态，直接指向了当前AI行业被商业竞争裹挟、偏离基础科研核心路径的深层风险。

哈萨比斯的核心论据，建立在他亲手缔造的AlphaFold项目之上。与大众熟知的聊天或图像生成AI不同，AlphaFold解决的是一个离日常生活遥远却至关重要的科学问题：仅凭蛋白质的氨基酸序列，精准预测其三维结构。过去，解析一个蛋白质结构可能需要科学家耗费数年、耗资数十万美元，许多复杂结构更是“难如登天”。而AlphaFold将这个过程变成了几秒钟的计算，其革命性意义远超任何消费级AI应用。更关键的是，哈萨比斯没有选择将其作为付费服务，而是带领团队批量计算并免费公开了约两亿个蛋白质结构，无偿提供给全球科研界。

这场访谈清晰地揭示了AI发展的两条路径之争：一条是面向大众的、可见的、由商业竞争驱动的“快车道”；另一条则是隐藏在实验室和数据库深处、真正可能改变人类命运的“慢车道”。哈萨比斯的警告并非否定前者的价值，而是尖锐地指出，当整个行业的资源与注意力被ChatGPT这样的产品爆发过度吸引时，我们可能正在牺牲那些更基础、更艰巨但也可能带来更大突破（例如攻克癌症）的长期科研机会。这迫使整个行业重新审视：AI的终极使命究竟是什么？
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- **Source**: 36氪最新 (RSSHub)
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 人工智能, AI伦理, 基础科研, 蛋白质结构预测, 行业竞争
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-04-10 12:53:56
- **ID**: 58856
- **URL**: https://whisperx.ai/zh/intel/58856