## 천정희 서울대 교수, AI 데이터 보호의 '핵심 대안'으로 동형암호 제시
AI 시대에 민감한 데이터를 활용하면서도 보호하는 근본적 딜레마에 대한 해법이 제시됐다. 서울대학교 천정희 교수는 동형암호(Homomorphic Encryption)를 AI 데이터 보호의 핵심 기술로 선정하며, 기존 보안 패러다임의 한계를 지적했다. 그의 진단에 따르면, 공공·의료·금융·국방 분야의 중요 데이터는 AI 학습을 위해 외부 시스템으로 옮겨지는 순간 새로운 공격면에 노출된다. 망분리나 접근통제만으로는 AI 활용과 데이터 주권을 동시에 확보하기 어렵다는 것이다.

천 교수는 9일 열린 국가인공지능전략위원회 세미나에서 동형암호의 특성을 설명했다. 이 기술은 데이터를 복호화하지 않은 암호화 상태 그대로 연산(더하기, 곱하기 등)을 수행할 수 있어, 데이터 유출 시 피해를 최소화하는 '데이터 보안 기술'로 평가된다. 즉, 문서나 기록이 AI의 학습 데이터나 벡터 DB로 이동하는 과정에서도 원본 데이터가 노출되지 않도록 보호할 수 있다는 장점이 있다.

이 기술은 갑자기 등장한 것이 아니다. 개념은 1978년 제안되었으나, 2009년 완전동형암호 등장으로 본격화됐다. 특히 천정희 교수 연구진이 2017년 개발한 'CKKS(Cheon-Kim-Kim-Song)' 방식은 실수 연산에 적합해 AI와 데이터 분석에 필요한 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 길을 열었다. CKKS는 암호화된 상태에서 실수 기반 계산을 가능하게 함으로써, AI 시대의 데이터 활용과 보안이라는 상충되는 요구를 동시에 해결할 수 있는 실질적인 대안으로 부상하고 있다.
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- **Source**: Byline Network
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: 동형암호, AI보안, 데이터주권, CKKS, 암호화
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-04-12 07:03:06
- **ID**: 60466
- **URL**: https://whisperx.ai/en/intel/60466