## AUF 2.0: Альфа-Банк обновил open-source библиотеку для uplift-моделирования — AutoML в продакшене
Год назад Альфа-Банк выпустил первую open-source библиотеку для автоматического построения uplift-моделей — Automatic Uplift Framework (AUF). Теперь вышла версия 2.0. Middle data scientist Мельников Виктор из Управления по разработке инструментов автоматизации моделирования рассказывает о ключевых новшествах и результатах промышленного применения библиотеки внутри банка.

Uplift-моделирование — это метод оценки инкрементального эффекта воздействия на клиента. В отличие от классических моделей, которые предсказывают вероятность события, uplift показывает, насколько изменится поведение клиента именно под влиянием конкретного действия (например, предложения продукта). Задача сложная: требуется не просто предсказать отклик, а выделить чистый причинный эффект. AUF 2.0 автоматизирует этот процесс с помощью AutoML, превращая трудоёмкий поиск в эффективный промышленный пайплайн.

Обновлённая библиотека доступна для установки одной командой: pip install auf. Исходный код опубликован на GitHub. В статье автор разбирает, как AutoML помогает масштабировать uplift-моделирование в банковской среде, и приводит примеры кода на открытом датасете. Для быстрого старта достаточно окружения с Python 3.8. Релиз подтверждает тренд на демократизацию сложных ML-методов и их внедрение в продуктовую разработку.
---
- **Source**: Habr
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: uplift-моделирование, AutoML, open source, Альфа-Банк, машинное обучение
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-04-22 09:52:57
- **ID**: 75859
- **URL**: https://whisperx.ai/en/intel/75859