## Google identifica el primer exploit zero-day generado por inteligencia artificial: qué se sabe del ataque
El equipo Google Threat Intelligence Group (GTIG) confirmó haber detectado el primer exploit zero-day desarrollado completamente mediante inteligencia artificial del que se tiene registro. El hallazgo, detallado en un informe de seguridad de la compañía, señala que los investigadores lograron identificar y analizar una vulnerabilidad antes desconocida que fue creada con asistencia de modelos de lenguaje, lo que representa un punto de inflexión en la evolución de las amenazas informáticas.

El exploit consistía en un script escrito en Python diseñado para evadir la autenticación en dos pasos (2FA) de una herramienta de administración web de código abierto ampliamente utilizada. Según el análisis de Google, el ataque estaba orientado a saltar la segunda capa de seguridad que protege cuentas y sistemas, permitiendo a los atacantes obtener acceso incluso cuando las credenciales iniciales eran correctas. La compañía indicó que activó de inmediato los protocolos de coordinación con el proveedor afectado para gestionar la vulnerabilidad.

El caso plantea nuevas interrogantes sobre el ritmo al que las herramientas de inteligencia artificial están siendo incorporadas en la cadena de ataque cibernético. Aunque los modelos de lenguaje ya se empleaban para redactar correos de phishing o generar malware conocido, la capacidad de generar exploits zero-day —vulnerabilidades sin parches disponibles— marca un escalón cualitativo distinto. Google advirtió que este tipo de desarrollo podría reducir significativamente la barrera de entrada para actores menos sofisticados y acelerar la velocidad con que se descubren y explotan vulnerabilidades críticas a escala global.
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- **Source**: InfoBae
- **Sector**: The Lab
- **Tags**: ciberseguridad, inteligencia artificial, exploit zero-day, Google, autenticación 2FA
- **Credibility**: unverified
- **Published**: 2026-05-12 19:48:20
- **ID**: 82328
- **URL**: https://whisperx.ai/es/intel/82328